Llama 2は、Meta AI社が開発した新しい大規模言語モデル（LLM）であり、AIの領域における革新的な進展を象徴しています。Llamaの後継として登場したLLaMA2は、オープンソースのプロジェクトとして誕生し、その力強さと柔軟性により、研究者や開発者が新しいアプリケーションや解決策を構築するための強力なツールを提供しています。Llama 2は、従来のAIモデルの制約を打破し、より広範なタスクに対応するために設計されており、トレーニングデータの増加と独自のトレーニング手法により、真実性と安全性を重視した進化した性能を備えています。このオープンソースの大規模言語モデルは、AI技術の民主化を推進し、新たな知識の創造と技術の進化を促進する可能性を秘めています。
Llama 2とは何ですか？
Llama 2は、Meta AIの前作であるLlamaの後継機であり、チャットボットの領域において新たな基準を設定する重要な進展を遂げています。前作のLlamaは、チャットボットのようにプロンプトに対してテキストやコードを生成することで、話題を巻き起こしました。しかし、Llamaは潜在的な悪用を防ぐために厳格なアクセス制限がかかっており、完全にオンラインに漏れることなくAI愛好家の間に広まってしまいました。
Llamaの制限されたアクセス手法から一歩踏み出したLlama 2は、より広範なステージを受け入れます。AWS、Azure、およびHugging FaceのAIモデルホスティングプラットフォームなどでの微調整に対応しており、ゲームチェンジャーとなるでしょう。MetaとMicrosoftの協力により、Llama 2はWindowsだけでなく、QualcommのSnapdragonシステムオンチップを搭載したスマートフォンやPCでも活躍する予定です。
Llamaの全モデル
安全性が最優先 Llama 2の誕生を祝う中で、このモデルの基本的なコンセプトである安全性を強調することが重要です。Metaは、正確な結果を提供し、悪用を抑制することにコミットしており、Llama 2の開発においてもこの原則を尊重しています。GPTなどの初期のLLMにおける「幻覚」、誤情報、有害な視点などの問題を認識し、Metaはこれらの落とし穴を回避するために多大な努力を重ねています。
「真実性」、「有害性」、「偏見」に焦点を当てた強化されたトレーニングプログラムにより、MetaはLlama 2のこれらの問題への防御を強化しました。その結果、Llama 2チャットは、真実性と有害性の両面で、事前学習版に比べて大幅な改善が称賛されています。
「Llama 2-Chatのすべてのサイズで有毒な生成の割合が効果的に0％に縮小されます：これは比較対象のすべてのモデルの中で最も低い有毒性レベルです。一般的に、FalconやMPTと比較した場合、ファインチューンされたLlama 2-Chatは、有毒性と真実性の面で最高のパフォーマンスを示します。」
このブレイクスルーにより、Llama 2はより幅広いタスクに対して信頼性のある生成型AIツールに変わる可能性があります。GPTの印象的な人間に似たテキスト生成能力にもかかわらず、その出力を細心の注意で確認し続ける必要性が大きな課題として挙げられます。Llama 2により、Metaはこれらの懸念を払拭し、常に監視が必要なく信頼できるAIを作り上げることを目指しています。
Llama 2 は何に使用されますか?
「本日、Microsoft Inspire で、Meta と Microsoft は、Azure および Windows における大規模言語モデル (LLM) の Llama 2 ファミリのサポートを発表しました。 Llama 2 は、開発者や組織が AI を活用した生成ツールとエクスペリエンスを構築できるように設計されています。 Meta と Microsoft は AI とその利点の民主化に対する取り組みを共有しており、Meta が Llama 2 に対してオープンなアプローチを採用していることに興奮しています。」
Llama 2はさまざまな用途で使用されます。
- チャットボット：Llama 2は、対話型のAIチャットボットとして利用されます。ユーザーとの自然な対話を行い、質問に回答したり、情報を提供したりすることができます。
- 質問応答システム：Llama 2は、質問に対して適切な回答を生成するために使用されます。情報を検索して回答を提供することができます。
- 自然言語処理（NLP）：Llama 2は、自然言語の理解や生成に役立ちます。文章の意味を理解したり、文章を生成したりするために利用されます。
- テキスト生成：Llama 2は、文章やコンテンツの自動生成に使用されます。詩や小説、記事など、さまざまなテキストの生成が可能です。
- データ分析：Llama 2は、大量のテキストデータを解析し、洞察を得るために使用されることがあります。特定のトピックやトレンドを抽出したり、テキストデータから価値ある情報を引き出すことができます。
これらの用途により、Llama 2はさまざまな分野で革新的なアプリケーションやソリューションの構築に活用されています。
Llama と Llama 2 を比較する
Llamaとその後継であるLlama 2の微妙な違いについて、Metaの詳細なホワイトペーパーが多くの特徴を明らかにしています。
Llama 2の主役は、Llama 2とLlama 2-Chatの2つの異なる役割を持っています。後者は特に双方向の会話に適した最適化されたモデルです。これらは、それぞれ7十億パラメーターから驚異的な70十億パラメーターモデルまで、洗練度のレベルに応じて異なるバージョンに分類されています。”パラメーター”について考えると、モデルの特性を定義するトレーニングデータを通じて磨かれたモデルの側面と言えます。たとえば、テキストの生成など、特定のタスクでモデルの能力を示すものです。
Llama 2のトレーニングに関しては、モデルは「ファンタスティック」という単語の「fan」「tas」「tic」といった要素のような、2百万トークンと呼ばれる生のテキスト要素に基づいて学習されました。これは、Llamaのトレーニングが1.4兆トークンに基づいていたことから大きな進展を表しています。生成型AIの領域では、一般的なルールとして、トークンが多いほど良いとされています。比較すると、Googleのプレミアム大規模言語モデル（LLM）であるPaLM 2は3.6百万トークンでトレーニングされたと報告されていますが、GPT-4は数兆のトークンを元にしているという憶測もあります。
Metaはホワイトペーパーでトレーニングデータの具体的な出所を明かすことは避けており、共有されている情報としては、データが主に英語のウェブから取得されており、Meta自体の製品やサービスからは取得されていないという点です。彼らが強調するのは、「事実」的な性質を持つテキストに焦点を当てているということです。では、Llama 2の使い方について見てみましょう。
Llama 2の使い方
Llama 2を使うためのいくつかの簡単な方法を紹介します：
チャットボットデモを使う
Llama 2を使う一番簡単な方法は、llama2.aiにアクセスし、Andreessen Horowitzが提供するチャットボットモデルのデモを利用することです。興味のあるトピックについてモデルに質問したり、特定のプロンプトを使って創造的なコンテンツをリクエストしたりすることができます。例えば、「フランスの大統領は誰ですか？」や「恋愛についての詩を書いてください」といった質問ができます。また、チャットモードをバランス型、創造型、正確型に切り替えることも可能です。これは始めるには最適で、新しいモデルをストレステストするための方法です。
Llama 2のコードをダウンロードする
Llama 2を自分のマシンで実行したり、コードを変更したりしたい場合は、AIモデルを共有する主要なプラットフォームであるHugging Faceから直接ダウンロードできます。Hugging Faceのアカウントと必要なライブラリと依存関係が必要です。Llama 2のリポジトリでインストール手順とドキュメンテーションを見つけることができます。
Microsoft Azureを介してアクセスする
Llama 2にアクセスする別の方法は、さまざまなAIソリューションを提供するクラウドコンピューティングサービスであるMicrosoft Azureを介してです。Azure AIモデルカタログでLlama 2を見つけ、AIモデルのブラウズ、デプロイ、管理ができます。このサービスを使用するには、Azureのアカウントとサブスクリプションが必要です。この方法はより高度なユーザー向けにおすすめです。
Amazon SageMaker JumpStartを介してアクセスする
Amazon SageMaker JumpStartを介してもLlama 2を実験したりデプロイしたりできます。Amazon SageMaker JumpStartは、わずか数クリックで機械学習（ML）モデルの構築、トレーニング、デプロイを簡素化します。このサービスを利用するにはAmazon Web Servicesのアカウントとサブスクリプションが必要です。これは別の方法であり、より高度なユーザーやプログラマーにおすすめです。
llama.perplexity.aiでバリアントを試す
Perplexity.aiは、MLを使用して一般的な回答を生成し、それに対するウェブサイトのリンクを提供するウェブクローラーです。Llama.perplexity.aiは、Llama 2とPerplexity.aiの力を組み合わせて、新しいモデルを使って回答を提供する一般的な回答と関連リンクのリストを提供します。使い方は、llama.perplexity.aiにアクセスし、検索ボックスにクエリを入力するだけです。Llama 2からの短い回答が表示され、さらに詳細なリンクのリストを探索することができます。
Llama 2 は競合他社にどのように対抗できるのでしょうか?
Llama 2の競合他社に対抗する方法は、その競合相手によって異なります。まず第一に、Llama 2はオープンソースのプロジェクトです。つまり、Metaはモデル全体を公開しており、誰でも新しいモデルやアプリケーションを構築するために使用することができます。Llama 2をFalconやMBTなどの他の主要なオープンソースの言語モデルと比較すると、Llama 2はいくつかの指標でそれらを上回っています。Llama 2は、今日の市場で最も強力なオープンソースの大規模言語モデルの1つであると言えるでしょう。
ただし、Llama 2はOpenAIのGPTやGoogleのPalMシリーズのAIモデルなどの強力な競合相手に立ち向かう際には、優位性を失います。創造性を必要とするタスクを処理する際、Llama 2は少し不安定になることがあります。テストするLlama 2のバリアントによっては、AnthropicやOpenAIモデルのような類似の出力が得られない場合もあります。
その弁護として、Llama 2は主に「基盤モデル」であり、「ファインチューン」ではありません。基盤モデルとは、将来の適応を考慮して構築された大規模言語モデルのことです。特定のドメインにはファインチューンされていませんが、幅広いタスクに対処できるように構築されています。ただし、その能力は限られている場合があります。
一方、ファインチューンモデルは、特定のドメインで効率を高めるために調整された基盤モデルです。これは、GPTのような基盤モデルをChatGPTのようにファインチューンして、一般のユーザーが使用できるようにすることと似ています。
ChatGPTに匹敵すると噂のMeta社が発表した「Llama2」を試した結果…。
よくある質問
Llama2 の価格はいくらですか?
Llama 2は、Metaによってオープンソースとして無償で提供されており、研究や商用利用が可能です。これにより、公衆は変革的な技術をより多くの機会で形成し、恩恵を受けることができるのです。
「Llama 2」の価格はゼロです。Metaはこのモデルを無償で提供し、オープンソースの性質により、研究者や開発者は自由に利用して新しい技術の進展に貢献できるようにしています。商用利用においても無料で使うことができますので、多くの企業や組織がカスタムAIソリューションの開発にLlama 2を活用することができるでしょう。
なぜ LLAMA 2 が重要なのでしょうか?
LLAMA 2は重要な存在です。まず第一に、オープンソースの性質により、研究者や開発者が自由にアクセスして利用できるため、世界中のコミュニティが協力してAI技術の進化に貢献できます。これにより、AIの民主化と透明性が促進され、より公平で包括的なAIの発展が可能となります。
また、LLAMA 2のトレーニング手法が真実性と安全性に重点を置いているため、偽情報や有害な視点などの問題を回避し、信頼性の高いAIモデルを提供できる点も重要です。企業や組織は、自社のニーズに合わせてカスタムAIソリューションを開発する際に、LLAMA 2を頼りにすることで、より効果的で安全なAIアプリケーションを構築できるでしょう。
さらに、LLAMA 2の大規模言語モデルの進展は、AI技術の新たな可能性を切り開くことが期待されます。自然言語処理やコンピュータビジョンなどの領域で、より高度で創造的なアプリケーションの開発が可能になり、人間の生活やビジネスにさまざまな効果をもたらすでしょう。
以上のような要因から、LLAMA 2はAI産業において重要な存在であり、新たなイノベーションを駆り立てる鍵となっています。
Llama 2 はどこで試せますか?
LLAMA 2を試すことができる場所はいくつかあります。
- llama2.aiのChatbotデモ：llama2.aiにアクセスすると、Andreesen Horowitzが提供するChatbotデモを通じてLLAMA 2を試すことができます。このデモでは、興味のあるトピックに関する質問をしたり、特定のプロンプトを使用してクリエイティブなコンテンツをリクエストしたりできます。バランスの取れた、クリエイティブな、または精確なモードを選択して、自分の好みに合わせたチャットを楽しむことができます。
- Hugging FaceのLLAMA 2コードのダウンロード：Hugging FaceはAIモデルを共有するための主要なプラットフォームであり、ここからLLAMA 2のコードをダウンロードして自分のコンピュータ上で実行したり、カスタマイズしたりすることができます。必要なライブラリや依存関係についてのインストール手順やドキュメントは、LLAMA 2のリポジトリで見つけることができます。
- Microsoft Azureを介したアクセス：Microsoft AzureはさまざまなAIソリューションを提供するクラウドコンピューティングサービスであり、ここからもLLAMA 2にアクセスできます。Azure AIモデルカタログでLLAMA 2を見つけ、ブラウズやデプロイ、管理を行うことができます。この方法はより高度なユーザーにお勧めです。
これらの方法を使用して、LLAMA 2を試して新たなAIの可能性を探求することができます。
まとめ
MetaがLlama 2を発表することにより、世界中の開発者にAIを提供する重要な一歩を踏み出したことについて述べています。開発者がこの新しいモデルをカスタマイズし、構築し始めることで、近い将来に革新的なAIアプリケーションの急増が期待されるでしょう。
企業データの文脈で、Llama 2はビジネスや組織が特定のニーズに合わせたカスタムAIソリューションを開発するための重要な可能性を解き放つことができます。それらは高度なチャットボットから洗練されたデータ分析ツールまで様々であり、Llama 2は企業のAIツールボックスにおいて強力なツールとなるでしょう。
MetaのLlama 2は単なるAIモデルにとどまらず、AIの風景における地殻変動であり、新しいイノベーションの波を引き起こす可能性があります。この強力なツールを使用し、実験することで、AIの世界では唯一変化するものは変化自体であり、その変化がこれほどまでに有望に見えることを思い出させられます。実験をする皆さんに幸運を祈ります！